تشخیص چهره با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (pca) و موجک فلتلت

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آن¬ها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص قابل توجه است. تشخیص چهره به یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم¬های امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان تبدیل شده است. توسعه¬ یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره دشوار است و دلیل آن، پیچیدگی چهره¬ها و ساختار چند بعدی بینایی است. ما می¬خواهیم به بررسی استفاده از روشی مختلف برای تشخیص چهره بپردازیم. مرحله¬ اول تشخیص چهره¬ انسان، استخراج ویژگی¬های آشکار از تصاویر چهره¬هاست. به عنوان روش¬های استخراج ویژگی از روش ایجن¬فیس بهره می¬بریم. همچنین برای کاهش اندازه¬ ورودی از موجک فلتلت استفاده می کنیم. به عنوان یک مجموعه تست، پایگاه داده¬ orl را که به عنوان یک پایگاه داده¬ چهره¬ استاندارد برای نرم¬افزار¬های تشخیص چهره شناخته شده است و شامل 400 تصویر از 40 نفر می¬باشد را مورد استفاده قرار می¬دهیم.